Question

为简单起见，我有一个列表abc，带有abc=[a,b,c,d,e]。

我想为数据框DF中的“文本”列分配这些值，列“ Number” = 2中具有值。我知道数据框有5个满足此条件的行，例如第1、2、3行，4 5.我想要的是row1 = a，row2 = b，row3 = c，row4 = d，row5 = e中的值我这样写代码：

 i=0
 for row1 in range(0,len(df)):
     if  df.iloc[row1]['Number']==2:
        df.set_value(df.index[row1], 'Text',abc[i])
        i=i+1

但是我得到的是第1,2,3,4行中的值5获得了相同的值e。你们能给我办法吗？非常感谢

Answer 1

无需修改太多代码，我就可以使用enumerate()函数而不是您的i循环。我正在使用Python3。

import pandas as pd 
import numpy as np 
# create sample dataframe
abc = ['a','b','c','d','e', 'f']
data = {'Text':['foo', 'bar', 'spam', 'eggs', 'ham', 'asdf'],
        'Number':[2, 2, 5, 2, 2, 3]}
df = pd.DataFrame.from_dict(data) 
df = df[['Text', 'Number']] # reordering df
print(df)

# Original question code:
# i=0
# for row1 in range(0,len(df)):
#     if df.iloc[row1]['Number']==2:
#         df.set_value(df.index[row1], 'Text',abc[i])
#         i=i+1

# Pseudocode: 
# if row value for the column 'number' is 2:
#     set the value for the column 'text' at an index to the value for abc[index]
for idx, row1 in enumerate(range(0, len(df))):
    if df.iloc[row1]['Number'] == 2:
        df.set_value(df.index[row1], 'Text', abc[idx])
print(df)

请注意，set_value已过时，并将在以后的版本中删除。

结果：

    text  number
0     a       2
1     b       2
2  spam       5
3     d       2
4     e       2
5  asdf       3

FutureWarning: set_value is deprecated and will be removed in a future release. Please use .at[] or .iat[] accessors instead

按顺序从列表中为datafame中的多行分配多个值

1 个答案: