如何在图上添加刻度线编号标签？

Question

我正在尝试制作一个图形：

import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *
from scipy.interpolate import *


x= array([13, 15,18,20,25,30])
y= array([2.29E+60, 3.87E+60, 7.12E+60, 1.07E+61, 1.90E+61, 3.34E+61])


y2= 7.0867E+56 * x**3.177

plt.xlabel('M/Msun')
plt.ylabel('Average Rate of Nucleosynthesis')


plt.xscale('log')
plt.yscale('log')

plt.yticks((min(y),max(y), 1))

plt.plot(x,y, 'o', color='black')
plt.plot((x),y2,'black')

plt.show()

然后我得到这种图形：

y轴上的刻度线不显示。关于如何解决此问题的任何想法？

Answer 1

您可以执行以下操作：

import matplotlib.pyplot as plt

from numpy import *
from scipy.interpolate import *


x= array([13, 15,18,20,25,30])
y= array([2.29E+60, 3.87E+60, 7.12E+60, 1.07E+61, 1.90E+61, 3.34E+61])


y2= 7.0867E+56 * x**3.177

fig, ax = plt.subplots()

plt.xlabel('M/Msun')
plt.ylabel('Average Rate of Nucleosynthesis')

ax.plot(x,y, 'o', color='black')
ax.plot((x),y2,'black')

ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')


ax.set_yticks([1.00E+60, 1.00E+61, 1.00E+62])

plt.show()

或

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
from numpy import *
from scipy.interpolate import *


x= array([13, 15,18,20,25,30])
y= array([2.29E+60, 3.87E+60, 7.12E+60, 1.07E+61, 1.90E+61, 3.34E+61])


y2= 7.0867E+56 * x**3.177

fig, ax = plt.subplots()

plt.xlabel('M/Msun')
plt.ylabel('Average Rate of Nucleosynthesis')

ax.plot(x,y, 'o', color='black')
ax.plot((x),y2,'black')

ax.set_xscale('log')
ax.set_yscale('log')


ax.set_yticks([1.00E+60, 5.00E+60, 1.00E+61, 5.00E+61])
ax.get_yaxis().set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())

plt.show()

给你这样的东西：

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