如何指定至少一个决策变量应在python纸浆中取最小值？

Question

我借助LP中的LP和PULP解决了基本问题。现在，我想再添加一个条件约束，以指定至少一个决策变量应取最小值2。

Status: Optimal
(1.0, 0.0, 1.0, 177385.0)

返回以下答案：

{{1}}

这里A = 1，C = 1。 如何指定A，B，C之一应取最小值2。

Answer 1

有了一些额外的二进制变量α，β，γ，我们可以得出：

A ≥ 2α 
B ≥ 2β
C ≥ 2γ
α+β+γ ≥ 1
α,β,γ ∈ {0,1} 

此模型：“ A，B，C中的至少一个应≥2”。这些是简单的线性不等式，可以直接在Pulp中实现。