Question

我想结合一堆清单知识。

我有一个对象列表，我想生成一组列表，每个列表都包含原始列表中每个对象的某些属性。例如：

my_list = ["Kathryn", "John", "Eve", "Jack"]
initials = [x[0] for x in my_list]
upper_case = [x.upper() for x in my_list]
lower_case = [x.lower() for x in my_list]

请注意，我要遍历原始列表多次。如果我想从每个元素中获得许多不同的属性，那么我将重复很多此循环。

相反，我尝试在一次迭代中压缩获得所有属性的结果：

initials, upper_case, lower_case = zip(*((x[0], x.upper(), x.lower()) for x in my_list))

这是可行的，除了（1）我认为这段代码还不清楚，以及（2）结果变量实际上是元组而不是列表，因此要获取列表（我需要），我必须做类似的事情< / p>

initials, upper_case, lower_case = (list(x) for x in (initials, upper_case, lower_case))

，它已经存在，但是特别是如果我要提取三个以上的属性时，我也不很喜欢它的外观。（“ ...我也不太喜欢它们的外观”？）

是否有更令人满意的“清洁”方法？

Answer 1

简单地，请使用for循环：

my_list = ["Kathryn", "John", "Eve", "Jack"]
initials = []
upper_case = []
lower_case = []
for x in my_list:
    initials.append(x[0])
    upper_case.append(x.upper())
    lower_case.append(x.lower())

作为一般规则：列表理解的首要目标不是要更快，而是要更具可读性（通过减少“线路噪音”）。如果使用列表推导会使代码的可读性降低，请不要使用列表推导。

NB：这当然是假设您要针对可读性进行优化-有时您确实希望针对速度进行优化，即使它会使可读性更差的代码也是如此（只要您用清晰的注释/文档进行补偿，这样您就可以几个月后必须维护该代码时，不想将自己挂在最近的树上。

Answer 2

您正在考虑的问题：清晰度，元组与列表输出，可扩展性更多功能。

您不妨考虑一个功能性的解决方案，它可以增加清晰度和可扩展性。这样的解决方案可能不会比其他解决方案快。这是一个示例：

from operator import itemgetter, methodcaller

my_list = ['Kathryn', 'John', 'Eve', 'Jack']

funcs = (itemgetter(0), methodcaller('upper'), methodcaller('lower'))

i, u, l = map(list, (map(func, my_list) for func in funcs))

print(i, u, l, sep='\n')

['K', 'J', 'E', 'J']
['KATHRYN', 'JOHN', 'EVE', 'JACK']
['kathryn', 'john', 'eve', 'jack']

Answer 3

另一种干燥的方法是：

def comprehend(func, iterable):
    return [func(item) for item in iterable]

my_list = ["Kathryn", "John", "Eve", "Jack"]

Initials = comprehend(lambda x:x[0], my_list)
Upper_case = comprehend(lambda x:x.upper(), my_list)
Lower_case = comprehend(lambda x:x.lower(), my_list)

Answer 4

您需要的是将功能映射到列表以获取具有相同形状的另一个列表。您可以将函数指定为lambdas（匿名函数），也可以将methodcaller / itemgetter用作solution of jpp

my_list = ["Kathryn", "John", "Eve", "Jack"]

initials =  list(map(lambda x:x[0] ,my_list))
upper_case = list(map(lambda x:x.upper() ,my_list))
lower_case = list(map(lambda x:x.lower() ,my_list))

结合列表理解的规范方法

4 个答案: