我有两个数据帧df1
(具有列C1,C2等)和df2
(具有列S1,S2等)
我想遍历两个数据框的每一列。
目前,我正在执行以下操作:
df3=pd.Dataframe([])
for index1,row1 in df1.iterrows():
for index2,row2 in df2.iterrows():
if row1['C1']==row2['S1']:
#perform Some Operations on each row like:
df3 = df3.append(pd.DataFrame({'A': row2['S1'], 'B': row2['S2'],'C':functionCall(row1['c3'], row2['S3'])}, index=[0]), ignore_index=True)
这可以,但是需要太多时间。
我想知道,是否有一种更有效的方法来遍历两个数据帧?