Question

我有一个面板数据集，其中包含2006-2015年间的公司价值。

这看起来像下面的示例：

Example

我想计算三年的复合年增长率：

2006-2009
2007-2010
...
2012-2015

我已经尝试使用以下命令：

bys tina: generate SalesGrowth=(Sales/L3.Sales)^(1/3) - 1 if mod(ano, 5) == 0

但是，尽管Stata生成了新变量，但是所有值都丢失了。

除了复合的年增长率外，我还可以简单地将增长率用于2009年和2006年的数据。但是，出现了同样的问题-没有创建观察值。

Answer 1

考虑这个玩具示例：

clear

input tina ano Sales
500000069 2006 15000
500000069 2007 17000
500000069 2008 19000
500000069 2009 24000
500000069 2010 22000
500000069 2011 28000
500000069 2012 26000
500000069 2013 29000
500000069 2014 31000
500000069 2015 33000
500000087 2006 40000
500000087 2007 42000
500000087 2008 44000
500000087 2009 46000
500000087 2010 48000
500000087 2011 50000
500000087 2012 52000
500000087 2013 54000
500000087 2014 56000
500000087 2015 58000
end 

format tina %9.0f

以下解决方案：

bysort tina: summarize ano

forvalues i = 1 / `= `r(N)' - 3' {
    bysort tina (ano): generate SalesGrowth`i' = (Sales[`i'+3]/Sales[`i'])^(1/3) - 1  
    bysort tina (ano): replace SalesGrowth`i' = . if ano != ano[`i'+3] 
}

准确估算您的需求：

. list

     +-------------------------------------------------------------------------------------------------------+
     |      tina    ano   Sales   SalesG~1   SalesG~2   SalesG~3   SalesG~4   SalesG~5   SalesG~6   SalesG~7 |
     |-------------------------------------------------------------------------------------------------------|
  1. | 500000064   2006   15000          .          .          .          .          .          .          . |
  2. | 500000064   2007   17000          .          .          .          .          .          .          . |
  3. | 500000064   2008   19000          .          .          .          .          .          .          . |
  4. | 500000064   2009   24000   .1696071          .          .          .          .          .          . |
  5. | 500000064   2010   22000          .   .0897442          .          .          .          .          . |
     |-------------------------------------------------------------------------------------------------------|
  6. | 500000064   2011   28000          .          .   .1379805          .          .          .          . |
  7. | 500000064   2012   26000          .          .          .     .02704          .          .          . |
  8. | 500000064   2013   29000          .          .          .          .   .0964574          .          . |
  9. | 500000064   2014   31000          .          .          .          .          .   .0345097          . |
 10. | 500000064   2015   33000          .          .          .          .          .          .   .0827134 |
     |-------------------------------------------------------------------------------------------------------|
 11. | 500000096   2006   40000          .          .          .          .          .          .          . |
 12. | 500000096   2007   42000          .          .          .          .          .          .          . |
 13. | 500000096   2008   44000          .          .          .          .          .          .          . |
 14. | 500000096   2009   46000   .0476896          .          .          .          .          .          . |
 15. | 500000096   2010   48000          .   .0455159          .          .          .          .          . |
     |-------------------------------------------------------------------------------------------------------|
 16. | 500000096   2011   50000          .          .    .043532          .          .          .          . |
 17. | 500000096   2012   52000          .          .          .    .041714          .          .          . |
 18. | 500000096   2013   54000          .          .          .          .   .0400419          .          . |
 19. | 500000096   2014   56000          .          .          .          .          .   .0384988          . |
 20. | 500000096   2015   58000          .          .          .          .          .          .   .0370703 |
     +-------------------------------------------------------------------------------------------------------+

计算复合年增长率

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