除了使用.startNewChain（）之外，是否还有其他方法可以在集群GUI中拆分Flink任务？

Question

Flink Cluster的GUI确实对我有益，特别是作业计划，这样您就可以看到从作业的哪一部分发送到另一部分的记录数量。但是我遇到的一个问题是，如果在两个函数之间不使用.startNewChain（），则据说从一个函数发送到另一个函数的数据会产生误导。

举个例子：

在这里，代码在finalErrorOutputStream上使用.startNewChain（）。

在集群中运行此命令时，gui会显示以下内容：

outputDataStream已输出10,476条记录，而finalErrorOutputStream被显示为单独的任务（不确定“ task”在技术上是否正确，但我所说的就是它）表明已收到8,860条记录。

现在，如果我们从finalErrorOutputStream中删除.startNewChain（），则会在gui中得到它：

outputDataStream已输出10,507条记录，我们不知道其中有多少条记录进入了finalErrorOutputStream（是的，我们可以在“任务指标”标签中设置图表，但目标只是能够从中辨别标准概述），并且由于存在finalErrorOutputStream的接收器，因此显示finalErrorOutputStream尚未输出任何记录。如果您要向不熟悉Flink及其相关原因的人展示此内容，那将会令人困惑。

因此，使用.startNewChain（）是更好的解决方案，以显示去往多少记录的细分，但问题是.startNewChain（）确实会对性能产生影响。

我看到有些工作是在不使用.startNewChain（）的地方进行的，即使其中有很多工作，它也只是工作计划中的一个正方形。

所以我的问题是.startNewChain（）是否是获得此行为的唯一方法，或者是否有其他选择可以提供对工作“计划”的深入了解？

Answer 1

不幸的是，没有其他办法。 GUI及其从中读取数据的支持数据结构仅知道任务（您使用了正确的术语），而不是操作员（任务的各个部分）。