python的csv.reader是否将整个文件读入内存？

Question

csvreader对象是否将整个文件读入内存？如果我有大数据，它会因为内存不足而崩溃。还是只是一个指针，以便我可以处理每一行？

import csv
with open('RawData.csv','r') as file:
    csvreader = csv.reader(file, delimiter=',')
    for row in csvreader:
        print(row)

Answer 1

摘自csv.reader文档：

  

返回一个读取器对象，该对象将遍历给定的行   csvfile。 csvfile可以是任何支持迭代器的对象   协议，并且每当其__next__()方法为   称为-文件对象和列表对象都适用。

（强调我的。）

文件对象周围是包装器。文件指针完成有效的所有肮脏工作，遍历文件的各行，而csv模块的Reader在读取这些行时对其进行解析。

是的，+ 1是为了提高内存的友好性和效率。