Question

您好，请考虑以下代码

# load the mnist training data CSV file into a list
training_data_file = open("Training_Set/mnist_train_100.csv", 'r')
training_data_list = training_data_file.readlines()
training_data_file.close()


for record in training_data_list:
    all_values = record.split(',')
    x_inputs = (np.asfarray(all_values[1:]) / 255.0 * 0.99) + 0.01

print("xinput=" + str(x_inputs))
print(len(training_data_list))
MyCompleteInput = np.array(x_inputs,len(training_data_list))

我想将x_inputs和len（training_data_list）放入数组中，因此，如果我打印数组的形状，则会得到（784,100）的输出。

但是，如果我运行代码，则会出现以下错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-38-b0f129f57bcb> in <module>()
     11 print("xinput=" + str(x_inputs))
     12 print(len(training_data_list))
---> 13 MyCompleteInput = np.array(x_inputs,len(training_data_list))
     14 
     15 

TypeError: data type not understood

有人可以帮我吗？ tnx

Answer 1

该行将是

MyCompleteInput = np.array（（x_inputs，len（training_data_list）））

执行此操作，错误将消失。您需要添加另一组括号来指定大小。

如何在数组中转换mnist数据集

1 个答案: