带有日期键的嵌套json数据指向熊猫列

时间:2018-06-20 17:21:49

标签: python json pandas numpy normalize

我具有以下嵌套的json数据,并希望找到将其转换为pandas数据框的最佳方法。由于“观察”中的关键是日期,因此我不确定将数据框组织起来的最佳方法。我曾尝试规范化json文本,但这只会增加列数。这只是示例数据。原始数据集有100,000多个记录。

{u'bday': u'1959-10-10',
 u'is_male': False,
 u'observations': {u'2014-05-21': [{u'code': u'loinc_24111-7',
                                    u'interpretation': None,
                                    u'value': None},

                                   {u'code': u'loinc_6356-0',
                                    u'interpretation': None,
                                    u'value': None}],
                   u'2014-10-30': [{u'code': u'loinc_20405-7',
                                    u'interpretation': u'L',
                                    u'value': u'0.0'},
                                   {u'code': u'loinc_21000-5',
                                    u'interpretation': u'N',
                                    u'value': u'13.0'},
                                   {u'code': u'loinc_2514-8',
                                    u'interpretation': None,
                                    u'value': None},
                                   {u'code': u'loinc_25428-4',
                                    u'interpretation': None,
                                    u'value': None},
                                   {u'code': u'loinc_26444-0',
                                    u'interpretation': u'N',
                                    u'value': u'1.0'}]

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