fit_logistic <-randomForest(y_train〜。,data = x,family ='binomial')
model.frame.default(formula = y_train〜。,data = x,na.action = function(object,:invalid type(list)for variable'y_train')的错误
答案 0 :(得分:0)
正如Gregor建议的那样,这里可能有些混乱,您是否要进行逻辑回归?
然后,也许您需要研究glm()
函数:
fit_logistic <- glm(y_train ~., data = x,family='binomial')
y_train
必须是名为x
的数据框的列名。
同样,如果您要寻找随机森林模型,则将x
设为data.frame()
,并将y_train
列为其中一列。