熊猫分组类别，某些类别分组在一起

Question

这个问题的标题非常模糊，但是从本质上讲，我想在一个熊猫数据帧上运行一个groupby函数，在该数据帧中我要按类别类别的唯一值为{{1 }}，milk，dark和caramel，x，y等。我要对其进行汇总的列具有该数量的“数量”数据出售任何种类的巧克力。现在，我知道如果使用z，则将看到groupby('Category').sum().plot.bar()和milk类别的高条形代表高交易量，而其他4个类别的条形则非常小（如果有）。我想将其他类别归为一类，以使最终情节只有3个小节，例如dark，milk和dark。 最简单的方法是什么？ 谢谢！

Answer 1

应该遵循这些原则。

df2 = df.groupby('Category').sum()
df2['others'] = [x if x.name not in ['milk', 'dark'] else None for x in df2.columns]
df2[['milk', 'dark', 'others']].plot.bar()