我从TF / Model_Zoo（配置文件和模型文件）中借用了所有内容，并使用我的图像和注释开始培训，而不更改路径以外的配置文件。 在原始配置文件中，没有类似的细节：
} freeze_variables：＆＃34;。* FeatureExtractor。＆＃34; }
我相信这意味着一切都在接受再培训，这是真的吗？当我看到张量板时，看起来重量没有变化，但偏差正在发生变化。如何确保权重也经过培训？
另外，我想重新训练最后2层（或最后n层），就像常规转学习一样。 TF Object Detection API可以实现吗？