在Seaborn barplot

Question

以下代码为与分组变量y相关联的每个“hue”值生成带有不同颜色条形的条形图：

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns

ax = sns.barplot(x=[3, 7, 12, 10], y=list("AABB"), hue=list("XYXY"))
plt.show()

我想更改颜色，以便属于同一分组值的所有小条具有相同的颜色。也就是说，y == "A"应为橙色的前两个柱，以及y == "B"应为蓝色的最后两个柱。

我已经尝试了`sns.barplot（）的palette参数。但是，除非我遗漏了某些内容，否则我可以指定每个色调级别的颜色，但不能单独指定分组变量的值。

我还看了this related question的答案，该答案提出了sns.boxplot()创建的盒须图的类似内容。接受的答案建议使用轴的artists属性访问表示条形的矩形。但是，sns.barplot()似乎不会像artists一样使用sns.boxplot()：ax.artists似乎总是一个空列表：

print(ax.artists)
[]

那么，我需要更改什么才能使前两个条形显示为蓝色，而底部的两个条形显示为橙色？

Answer 1

这些小节不在artists中，而在patches中。因此，您可以循环ax.patches并根据自己的喜好设置颜色。

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns

ax = sns.barplot(x=[3, 7, 12, 10], y=list("AABB"), hue=list("XYXY"))
for i, bar in enumerate(ax.patches):
    bar.set_color("C{}".format(i%2))
plt.show()