在python中查找三个重叠集合中的增量

Question

x = [1,2,3,4,5,6,7]
y = [2,1,4,5,8,10]
z = [7,1,3,6,0]

如何找到这三个列表的维恩图中的所有元素（或者我甚至可以使用集合）

我正在处理大小为500-1000的DataFrame。我尝试使用Dataframes的条件子集。 在python中有一个更简单，更简单的方法吗？ 我对集合，numpy数组甚至列表持开放态度。

Answer 1

假设：

x = [1,2,3,4,5,6,7]
y = [2,1,4,5,8,10]
z = [7,1,3,6,0]

尝试：

x = set([1,2,3,4,5,6,7])
y = set([2,1,4,5,8,10])
z = set([7,1,3,6,0])

然后你可以通过以下方式找到交叉点：

xy = x.intersection(y)
xyz = x.intersection(y).intersection(z)
# and
xyz = x & y & z

另请参阅：https://docs.python.org/2/library/sets.html#set-objects

所有增量：

我已将'x_'用于'NOT in x'

x_y_z = z.difference(x).difference(y)
x_yz_ = y.difference(x).difference(z)
x_yz = y.intersection(z).difference(x)
xy_z_ = x.difference(y).difference(z)
xy_z = x.difference(y).intersection(z)
xyz_ = x.intersection(y).difference(z)
xyz = x.intersection(y).intersection(z)

Answer 2

从@ PascalVKooten的回答中我编写了代码来查找任意三组之间的所有增量。

所有增量：

我使用了惯例＆＃39; x _＆＃39;对于＆＃39;不在x＆＃39;

x_y_z = z.difference(x).difference(y)
x_yz_ = y.difference(x).difference(z)
x_yz = y.intersection(z).difference(x)
xy_z_ = x.difference(y).difference(z)
xy_z = x.difference(y).intersection(z)
xyz_ = x.intersection(y).difference(z)
xyz = x.intersection(y).intersection(z)

使用以下方法测试代码： 每个结果集的交集应为空集。

x_y_z.intersection(x_yz_).
intersection(x_yz).\
intersection(xy_z).\
intersection(xy_z_).\
intersection(xy_z).\
intersection(xyz_).\
intersection(xyz)

1. 结果集的联合应该等于三个集的并集。

   x_y_z.union（x_yz _）。联盟（x_yz）.union（xy_z _）。联盟（xy_z）.union（XYZ _）。\ union（xyz）== x.union（y）.union（z）＆＃39;