在python中创建置信区间图

Question

我想在x轴上创建一个包含不同变量的图形，并为每个变量绘制两个置信区间。我用plt.errorbar来实现这个目的。我的问题是我无法找到为x轴变量指定标签的方法。目前，x轴只是整数。如果我将其更改为字符串，那么我无法绘制每个变量的两个置信区间。我使用＆＃34; x = ... + 0.2＆＃34;让他们在同一个阴谋。

plt.errorbar(
    x=range(10,
    y= data1,
    yerr = data1_err,
)

plt.errorbar(
    x=range(10),
    y= data2,
    yerr=data2_err,
)
plt.show()

任何人都可以提供一些提示，或者如果不能使用此功能，可能会推荐另一个提示吗？我需要绘制表示置信区间的垂直线，它们将超过y的正负值。

Answer 1

以下代码使用matplotlib的绘图标记和刻度自定义：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x_ticks = ("Thing 1", "Thing 2", "Other thing", "Yet another thing")

x_1 = np.arange(1, 5)
x_2 = x_1 + 0.1

y_1 = np.random.choice(np.arange(1, 7, 0.1), 4)
y_2 = np.random.choice(np.arange(1, 7, 0.1), 4)

err_1 = np.random.choice(np.arange(0.5, 3, 0.1), 4)
err_2 = np.random.choice(np.arange(0.5, 3, 0.1), 4)

plt.errorbar(x=x_1, y=y_1, yerr=err_1, color="black", capsize=3,
             linestyle="None",
             marker="s", markersize=7, mfc="black", mec="black")

plt.errorbar(x=x_2, y=y_2, yerr=err_2, color="gray", capsize=3,
             linestyle="None",
             marker="s", markersize=7, mfc="gray", mec="gray")

plt.xticks(x_1, x_ticks, rotation=90)

plt.tight_layout()
plt.show()

输出图像如下所示：