Question

我目前正在急诊室做一个小模特。但是，我遇到了一个问题，我可以找到解决方案：

我正在尝试在更改参数（例如护士或医生）时制作可重现的模型源到达。我的源块中有一个到达率计划。在不更改参数的情况下运行模拟可以获得可重现的到达模式，但是更改模型中护士的数量也会改变到达模式！为什么会这样？我查看一个创伤中心的示例模型，这里它和我的模型一样。即使使用固定种子也是如此。尝试改变医生的数量，你可以看到到达的数量改变？

最好的问候莫滕

Answer 1

默认情况下，您的整个模型使用单个随机数流。拥有更多资源意味着患者可能会以不同的顺序进入某些区块，而某些区块将比其他区域更多/更少地调用随机数。

除了默认值之外，您还可以使用另一个随机数流来到达。即使其他事情发生变化，这也会使实验中的到达率保持不变。

我会通过使用一个事件来完成此操作，该事件的作用是将代理注入源块（将源块转为手动）。注入一个实体后，重置事件以便下次到达。如果你有指数到达间隔时间，你可以这样做：

Arrivals.inject( 1 );

double dTimeUntilNextArrivale = exponential( 0.5, 1, myRandom);
// where myRandom is defined somewhere for the model to use - I would typically 
// define the variable in the class with the source block and then instantiate
// in the startup code
// example: Random myRandom = new Random();
self.restart( dTimeUntilNextArrival, TimeUnits.MINUTE );

希望在不同的随机数流上有不同的区域是很常见的，所以上面的代码只是一种可行的方法。

需要考虑的一些更重要的事情：

AnyLogic帮助菜单提供了一些关于打开随机性的建议。确保结果可重复。
对于许多具有足够复制的模型，使用不同数量的医生进行的模拟具有不同的到达流并不重要。您运行足够的代表以确保方案中存在真正的差异，而不是由于随机抽样而产生的差异。

在Anylogic中制作可重复的模型源

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