Question

我正在使用PIL并尝试在图像上使用中值滤波器以对其进行去噪。但是当我尝试时，结果是黑色图像。我认为问题的原因是图像属于PIL.Image.Image＆＃39;类。

让我更深入地解释一下我正在做什么/这个问题。我不得不使用numpy执行一些图像处理。为了做到这一点，我首先必须将PIL图像转换为numpyArray。我用以下代码完成了这个：

img = np.array(image)

执行所需的转换后，我使用以下代码将图像转换回PIL：

def numpy_to_pil(image):
    minv = np.amin(image)
    maxv = np.amax(image)
    img = Image.fromarray((255 * (image - minv) / (maxv - minv)).astype(np.uint8))
    return img

当我尝试过滤＆＃39; img＆＃39;如上所述，使用中值滤波器，结果是黑色图像。这就是我如何使用PIL的过滤功能：

img.filter(ImageFilter.MedianFilter(3))

我尝试将结果与图像进行比较（让我们称之为“猫”（字面意思是猫的形象）），这些图像并没有通过“＃39” ; IMG＆＃39;被接通了。我尝试打印出类型，看看有什么不同。这是结果：

cat =  <class 'PIL.PngImagePlugin.PngImageFile'>
img =  <class 'PIL.Image.Image'>

看到这个，我想知道问题是否是＆＃39; img＆＃39;属于＆＃39; PIL.Image.Image＆＃39;而不是＆＃39; PIL.PngImagePlugin.PngImageFile＆＃39;。我是否做错了什么时候将numpyArray转换成PIL？或者是别的什么。

非常感谢任何帮助！（我尝试尽可能具体）

P.S：噪音的类型是盐和胡椒 P.P.S：我尝试使用img.convert('PIL.PngImagePlugin.PngImageFile')但输出了以下错误：

不支持从RGB转换为PIL.PngImagePlugin.PngImageFile

Answer 1

这一步有很多事情要做：(255 * (image - minv) / (maxv - minv)).astype(np.uint8)。

图像的数据类型为uint8，因此当您首先乘以255时，您将超过8位整数的最大值。您可以将数据类型更改为int64或者中断步骤，并且之前会为您投射数据类型。

如果你将这些步骤分解并最后乘以255，则由于8位整数溢出而不再显示黑屏：

minv = np.amin(image)
maxv = np.amax(image)
image = image - minv
image = image / (maxv - minv)
image = image * 255
img = Image.fromarray(image.astype(np.uint8))

将图像投射到不同的类PIL

1 个答案: