Question

我正在尝试从本地python笔记本调用Amazon Sagemaker端点。这是我正在使用的代码。

import boto3

aws_access_key_id = '...............'
aws_secret_access_key = '................'
tkn = '..........'
region_name = '............'

amz = boto3.client('sagemaker-runtime',
                   aws_access_key_id=aws_access_key_id,
                   aws_secret_access_key=aws_secret_access_key,
                   aws_session_token=tkn,
                   region_name=region_name)


response = amz.invoke_endpoint(
    EndpointName='mymodel',
    Body=b'bytes'
)

然而，这不起作用。我是否必须在 Body 中指定其他内容？

Answer 1

每个端点都需要不同的二进制数据。通过指定Body=b'bytes'，您传递的是字符串文字 bytes 的字节，而您应该传递一些实际的输入数据来推断。

根据doc，我建议包含您要发送的输入数据的相关ContentType。

你说：

然而，这不起作用。

你回来的错误是什么？

Answer 2

您可以使用boto3 session。我假设您已经准备好json，并且您的AWS凭证已经在〜/ .aws / credentials上。

import boto3, json, sagemaker

sagemaker_session = sagemaker.Session()
role              = "YOUR-SAGEMAKER-EXECUTION-ROLE"
region            = boto3.Session().region_name
endpointName=     'YOUR ENDPOINT NAME'
predictor = sagemaker.predictor.RealTimePredictor(
               endpointName, 
               sagemaker_session=sagemaker_session, 
               content_type="application/json")
d='YOUR JSON LINES- YOU CAN OPEN WITH PYTHON BUILT IN FUNCTIONS'
response=predictor.predict(json.dumps(d))

response具有以json格式格式化的答案主体。您可以解析它并使用结果。

Python Notebook从Local调用Endpoint Sagemaker

2 个答案: