Question

说：

if not callable(output.write):
   raise ValueError("Output class must have a write() method")

与说法相同：

if type(output.write) != types.MethodType:
   raise exceptions.ValueError("Output class must have a write() method")

如果可以避免，我宁愿不使用types模块。

Answer 1

不，他们不一样。

callable(output.write)只检查output.write是否可调用。可以调用的东西包括：

绑定方法对象（类型为types.MethodType）。
普通旧函数（类型为types.FunctionType）
partial个实例包装绑定的方法对象（类型为functools.partial）
您拥有自定义可调用类的实例，其__call__方法设计为与绑定方法对象（其类型为您的类）无法区分。
绑定方法类型的子类的实例（其类型是该子类）。
...

type(output.write) == types.MethodType只接受其中的第一个。除了MethodType的子类之外，没有别的东西会通过。（如果要允许子类，请使用isinstance(output.write, types.MethodType)。）

前者几乎可以肯定你想要的。如果我使用monkeypatched对象将write方法替换为在调用时就像write方法一样的方法，但是没有实现为绑定方法，为什么你的代码想拒绝我的对象？

关于你在评论中提出的问题：

我想知道是否有必要使用exceptions.ValueError

不，不是。

在Python 2.7中，exceptions模块中也提供了内置异常：

>>> ValueError is exceptions.ValueError
True

在Python 3中，它们与所有其他内置函数一起移动到builtins：

>>> ValueError is builtins.ValueError
True

但无论如何，您需要引用其模块的唯一原因是，如果您在自己的模块中隐藏ValueError具有相同名称的全局。

最后一件事：

正如user2357112在评论中指出的那样，您的解决方案并不能确保任何有用的内容。

最常见的问题几乎肯定是output.write根本不存在。在这种情况下，您将获得AttributeError而不是您想要的ValueError。（如果这是可以接受的，您不需要检查任何内容 - 只需调用该方法，如果它不存在，您将获得AttributeError，如果有，则TypeError但不可调用。）您可以使用getattr(output, 'write', None)代替output.write解决此问题，因为None无法调用。

下一个最常见的问题可能是output.write已存在，并且可以调用，但签名错误。这意味着当您尝试调用时，您仍然会尝试避免使用相同的TypeError。您可以通过例如使用inspect模块来解决这个问题。

但如果你真的想要做所有这些，你应该把它全部考虑到ABC。 ABCs只有内置支持来检查抽象方法是否作为属性存在;它不会检查它们是否可以调用，或者使用正确的签名进行调用。但是，扩展这种支持并不难。（或者，也许更好，只需从PyPI中获取一个接口/协议模块。）我认为像isinstance(output, StringWriteable)之类的东西会比涉及getattr或{{的一堆行更好地宣告你的意图1}}，键入检查，hasattr grubbing。

试图消除python代码中的类型模块

1 个答案: