Question

我一直试图通过Conda安装tensorflow几天，但没有运气。

我重新安装了anaconda3 / miniconda3，然后按照步骤修复.bash_profile问题。然后

$ conda create -n tensorflow pip python=3.6

似乎有效。但是

$ source activate tensorflow

什么都不做。我试过conda activate tensorflow而没有。如果我输入conda info，我可以看到tensorflow env正在运行。但是我没有能力输入它？

Answer 1

欢迎使用Python和Tensorflow。除非有人告诉你如何这样做，否则这一点真的需要很长时间才能弄明白。

按照这个。假设您安装了Miniconda（然后自动安装了python）并且您正在使用linux（因为您提到了'source'）

你想创建一个名为'ai3'的conda环境，你想在'ai3'env中安装许多像tensorflow这样的包。

在命令行中， 1）创建ai3 env：有关详细信息，请参阅https://conda.io/docs/user-guide/tasks/manage-environments.html

$ conda create -n ai3 python=3.6

2）将当前命令窗口记录到ai3 env

中

 $ source activate ai3

3）安装软件包，例如tensorflow：https://www.tensorflow.org/install/install_linux中的详细信息，但这并不能真正帮助FOB

$ pip install tensorflow

4）每当你的命令窗口询问时输入yes。一旦完成，那么你希望在python中使用tensorflow（TF）。这样做

$ python
$ >> import tensorflow as tf
$ >> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
$ >> with tf.Session() as sess:
$ >>     sess.run(hello)

4-1-0）显然你不想一直这样做。下载Pycharm社区版（在https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=linux中）并安装。 4-1-1）使用解释器'ai3'在您喜欢的任何位置创建一个新项目。口译员是您刚刚在步骤1,2,3）中准备的环境：点击“添加本地”，点击“口译员”行右侧的按钮 - ＆gt; '/ miniconda3 / envs / ai3 / bin / python'中的python文件

5）现在在这个设置上使用许多教程

Answer 2

首先，您需要检查您正在使用的命名约定。我知道这是文档的建议，但我认为这是误导。

根据您要在其中执行的操作为您的环境命名。 Tensorflow是一个包（可以是python包），你将在环境中使用它，所以你可以这样命名：

$ conda create --name 'machinelearning-env' pip python=3.6

此外，如果您刚刚安装了Anaconda，则无需指定python标识。

然后你需要激活你的环境 source activate（无论你命名为conda env）

接下来，您可以安装：

:~/anaconda3/envs$ pip install --ignore-installed --upgrade (the tensorflow url found here: https://www.tensorflow.org/install/install_linux#the_url_of_the_tensorflow_python_package )

最后实例化python然后你可以用：

导入tensorflow

import tensorflow as tf

我建议你再次参考tensorflow文档，因为它就在那里。祝好运！

Answer 3

您应该首先给您的环境命名，然后给您要安装的软件包名称，即。 conda创建-n tensorflow_env tensorflow

至少对我来说是最简单的方法。

如何使用Conda

3 个答案: