我使用以下命令规范化数据帧的行:
X = X.div(X.sum(axis=1), axis=0)
我想知道是否有任何方法可以执行此类操作以减少内存开销。
谢谢!
答案 0 :(得分:2)
这将仅需要单个总和列的额外内存,这是相当不可避免的。它避免了像X这样的新DataFrame的分配。
preventDefaultBlankAction:false,
preventContextMenu:false
paper.on('blank:contextmenu', function(evt, x, y) {
alert('right click on a blank area in the graph.')
})