Python将时间戳转换为ISO 8601，在循环中恢复为1970

Question

我正在尝试执行循环以将数据帧中的时间戳列转换为ISO 8601格式。然而，它以奇怪的小时：分钟：秒继续回到1970年的数据。但是，如果我只选择一个时间戳并运行中间代码“tz = ... iso.format（））”，它就可以正常工作。

df= pd.read_csv('file.csv')
for i in range(len(df)):
    timestamp=df.loc[i,'timestamp']
#   print(timestamp)

#forloops to print ISO 8601 format
res=[]
def ISOformat():
    tz = pytz.timezone('America/Los_Angeles')
    print(datetime.fromtimestamp(i, tz).isoformat())
for i in range(len(df)):
    res.append(ISOformat())
    
#make a dataframe of the ISO 8601
iso_8601_test= pd.DataFrame({'ISO_8601_time':res})

我喜欢我的输出是这样的： 2011-12-31T16：05：00-08：00 不是1970年代的时间。

我的时间戳示例：

timestamp
1325376300
1325376600
1325376900
1325377200
1325377500
1325377800
1325378100
1325378400
1325378700
1325379000
1325379300
1325379600
1325379900

Answer 1

我认为您可以使用Timestamp函数以您想要的方式创建列。您可以使用apply：

res = df['timestamp'].apply(lambda time: pd.Timestamp(time,
                                          tz='America/Los_Angeles',unit='s').isoformat())

然后按照您的方式创建数据框：

iso_8601_test= pd.DataFrame({'ISO_8601_time':res})

您的输出就像（输入数据中的前两个数字）：

               ISO_8601_time
0  2011-12-31T16:05:00-08:00
1  2011-12-31T16:10:00-08:00