Pandas将列列分成行

Question

我有这种Pandas DataFrame，其中的单元格包含多个值：

chrom

我想将其转换为拥有这个新的DataFrame：

data = {
    'group_id' : [1, 2], 
    'persons': [
        ['John', 'Anna'], 
        ['Virginia', 'Bob']
    ], 
    'ages': [
        ['18', '20'], 
        ['22', '45']
    ]
}

df1 = pd.DataFrame(data)

我有想法使用这样的# df1 content group_id persons ages 1 [John, Anna] [18, 20] 2 [Virginia, Bob] [22, 45] # result I want group_id persons ages 1 John 18 1 Anna 20 2 Virginia 22 2 Bob 45 方法：

DataFrame.stack()

它在这个小例子上运作良好。但是我不知道在内存使用方面这是否是一种干净的方式，因为我创建了多个DataFrame和Series。我的原始DataFrame包含超过250 000行（150 Mo的数据），因此我认为它的性能很差。

您是否知道在没有中间人DataFrame的情况下执行此操作的简单方法？