我有一个服务正在运行，同时分析许多“点”。可以想象它就像1000个传感器一次在多达30个线程上以不规则周期产生新值。需要每隔几分钟使用批量插入而不是数千个单独的插入，有效地将此数据插入到SQL数据库中。一个反应缓冲区，它接受新的SQL行和刷新计数或超时（永远是第一个）似乎是理想的，但有一个问题我没有一个很好的解决方案。
基本上，各个传感器如何知道批量插入（包括其数据）是否由于某种原因而失败，以及它们是否需要重试过去的值或采取纠正措施，因为行是批量插入的通过被动捕获。有没有办法让传感器等待返回状态，并将故障通知传播到其行包含在失败的SQL批量插入中的所有传感器？
例如，是否适合制作可观察的任务，并等待传感器类中的任务？整个概念是否有缺陷？传感器是否应负责处理甚至不知道SQL插入失败，即使它可能会影响其当前的状态信息？