TensorFlow saver.save写错了目录

Question

我对TensorFlow tf.train.Saver对象有一个奇怪的问题，它显然没有保存在预期的目录中。

考虑这个小代码示例：我创建了一个FileWriter来监控进度和每个n步骤我还保存了当前模型：

TENSORBOARD_RUN_DIR = 'tb\\run_1' # example
with tf.Session(graph=graph) as session: # assume I already have a graph
    with tf.summary.FileWriter(TENSORBOARD_RUN_DIR, session.graph) as writer:

        # default saver
        saver = tf.train.Saver()

        for i in range(TRAINING_TOTAL_ITERATIONS):
            if i > 0 and i % TENSORBOARD_LOG_INTERVAL == 0:

                # save in the same dir as the FileWriter (in theory)
                saver.save(session, TENSORBOARD_RUN_DIR, global_step=i, write_meta_graph=i == TENSORBOARD_LOG_INTERVAL)
            else:
                _ = session.run(adam)

现在，我希望TensorBoard日志数据和模型检查点都保存在同一目标目录中，即。 tb\\run_1，但这是我得到的：

root
├───...
└───tb
    ├───run_1
    │   └───events.out.tfevents.1528813727... # OK
    ├checkpoint
    ├simple_cnn_1-400.index
    └...

那么，为什么Saver对象忽略了目标子目录并将图形文件保存在tb下，而不是像tb\\run_1一样保存在FileWriter下？

我觉得我在这里错过了一些非常明显的东西，但我不确定我做错了什么。

谢谢！