Question

一直在努力解决这个问题并阅读现有的SO主题和文档并没有帮助，所以我想我会尝试发帖寻求帮助。

以下是我所拥有的以及我尝试做的最简单的例子：

我想要的是：

import pandas

rows = [['Q1A','Correct','jack'],
        ['Q1A','Correct','jill'],
        ['Q1A','Incorrect','john'],
        ['Q1B','Correct','jack'],
        ['Q1B','Correct','jill'],
        ['Q1B','InCorrect','john'],]
sample = pandas.DataFrame(columns['Type','Correctness','username'],data=rows)

以下是我尝试的内容：

              Q1B Correct      Q1B Incorrect 
Q1A Correct       2               0
Q1A Incorrect     0               1

，输出为：

pandas.crosstab([sample['Type'],sample['Correctness']],
                [sample['Type'],sample['Correctness']])

这个应该可以通过Type Q1A Q1B Correctness Correct Incorrect Correct InCorrect Type Correctness Q1A Correct 2 0 0 0 Incorrect 0 1 0 0 Q1B Correct 0 0 2 0 Incorrect 0 0 0 1，pandas.crosstab和pandas.groupby来实现，但......不能完全绕过它。< / p>

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更新：感谢您将我指向正确的位置。对于那些在将来偶然发现这种情况的人来说，答案是在链接的问题中提供的，但是对于这个应用程序，它是：

pandas.pivot_table

谢谢！

使用熊猫制作列联表

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