Question

train_class = train_df['Class'].value_counts().sortlevel()
my_colors = 'rgbkymc'  #red, green, blue, black, etc.
train_class.plot(kind='bar', color=my_colors)
plt.grid()
plt.show()

获取值错误：RGBA参数无效：'rgbkymc'

不知道为什么我检查一切都很好。任何人都可以帮我识别错误吗？

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
~\Anaconda3\lib\site-packages\matplotlib\colors.py in to_rgba(c, alpha)
131     try:
--> 132         rgba = _colors_full_map.cache[c, alpha]
133     except (KeyError, TypeError):  # Not in cache, or unhashable.

KeyError: ('rgbkymc', None)

Answer 1

该问题需要稍作修改，因为它首先会引发以下错误：

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'sortlevel'

这是因为sortlevel自0.20.0版以来已被弃用。您应该改为使用sort_index。

此外，color命令的plot参数中代表颜色的字母需要在列表中提供，而不是在字符串中提供。您可以在Specifying Colors的matplotlib上了解有关此内容的更多信息。

因此，您可以使用以下代码：

train_class = train_df['Class'].value_counts().sort_index()
my_colors = ['r', 'g', 'b', 'k', 'y', 'm', 'c']  #red, green, blue, black, 'yellow', 'magenta' & 'cyan'
train_class.plot(kind = 'bar', color = my_colors)
plt.grid()
plt.show()

谢谢！

Answer 2

my_colors = ['r', 'g', 'b', 'k', 'y', 'm', 'c']  #red, green, blue, black, 'yellow', 'magenta' & 'cyan'
train_class_distribution.plot(kind='bar',color=my_colors)

Answer 3

color参数只需单valid color value ，因此'r'或'k'或序列这些颜色值（documentation for bar()称之为数组）。名称的列表将起作用：

my_colors = ['r', 'g', 'b', 'k', 'y', 'm', 'c']  # red, green, blue, black, etc.

文档说明序列的长度应与绘制的条形数相等：

可选参数 color ， edgecolor ， linewidth ， xerr 和 yerr 可以是标量或长度等于条数的序列。

您可能还希望将color maps视为一种方便快捷的条形颜色;你无法直接传递这些内容，但可以 create your series of colors from a colormap once imported：

import matplotlib.pyplot as plt

paired_colors = plt.cm.Paired(range(len(train_class)))

train_class.plot(kind='bar', color=paired_colors)

对于条形图，我选择qualitative colormap;每个名称都是plt.cm模块的属性。

ValueError：无效的RGBA参数：'rgbkymc'

3 个答案: