我是R.的新手。我正在尝试在我的数据集中实现LDA算法。但我有33个属性。我必须选择其中一些。我这样做了：
fit <- lda(G3 ~ school+ sex + age + address + famsize + Pstatus + Medu + Fedu +
Mjob + Fjob + reason + guardian + traveltime + studytime + failures +
schoolsup + famsup + paid + activities + nursery + higher + internet +
romantic + famrel + freetime + goout + Dalc + Walc + health + absences +
G1 + G2, data=d1)
G3有20个不同的组。
我知道在线性回归中，我可以查看每个属性中的p值，并选择具有最佳p值的p值。有人能告诉我在LDA案件中我能做些什么吗？