标签： gpu gpgpu h2o h2o4gpu
我正在一个非常大的数据集（大小约为1TB）处理我的模型，方法是将其分成块，然后在每个块上运行预测，然后将结果附加到文件中。
在每个块上运行之后，我必须释放GPU的内存，以便可以处理和预测其他块。
而不是运行＆＃34;重启内核＆＃34;一次又一次，如果存在清除GPU内存的命令，我可以运行循环。