使用rpart（虹膜数据集）预测回归树

Question

IRIS DATSET

dt3 = rpart(Species ~., control = rpart.control( minsplit = 10, maxdepth = 5),data=iris , method = "poisson")  

dt3 [contents obtained from dt3][2]   

，情节如图所示。

IRIS DATASET回归树图

所以我的问题是，使用回归树时，特定框what is 2 ; 300 / 150 and 100% in root node中的参数是什么？ 请帮我解决。

Answer 1

我不确定你为什么决定对数据使用泊松分布，如果你没有通过方法参数，它会生成这个图 -

根据rpart.plot文档（您使用并没有提及！） -

Each node shows
- the predicted class
- the predicted probability of each class,
- the percentage of observations in the node.

因此，在第一个节点中，setosa中的多数类，每个类的概率为33％，并且使用了100％的观测值。类似地，在绿色节点中，多数类是virginica，98％的数据属于virginica，并且31％的观察值存在于此节点中。

在发布此处之前请先google并参阅文档。另外，总是提供您用于数据的代码。