即使文件存在,文件b'train.csv'也不存在

时间:2018-06-06 13:44:24

标签: python python-3.x pandas csv tensorflow

代码:

import pandas as pd
train_df = pd.read_csv("train.csv")

错误:

FileNotFoundError                   Traceback (most recent call last)
    <ipython-input-17-05c7c432b69f> in <module>()
      1 import pandas as pd
      2 
    ----> 3 train_df = pd.read_csv("../input/train.csv")

    /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in parser_f(filepath_or_buffer, sep, delimiter, header, names, index_col, usecols, squeeze, prefix, mangle_dupe_cols, dtype, engine, converters, true_values, false_values, skipinitialspace, skiprows, nrows, na_values, keep_default_na, na_filter, verbose, skip_blank_lines, parse_dates, infer_datetime_format, keep_date_col, date_parser, dayfirst, iterator, chunksize, compression, thousands, decimal, lineterminator, quotechar, quoting, escapechar, comment, encoding, dialect, tupleize_cols, error_bad_lines, warn_bad_lines, skipfooter, skip_footer, doublequote, delim_whitespace, as_recarray, compact_ints, use_unsigned, low_memory, buffer_lines, memory_map, float_precision)
    707                     skip_blank_lines=skip_blank_lines)
    708 
    --> 709         return _read(filepath_or_buffer, kwds)
    710 
    711     parser_f.__name__ = name

    /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _read(filepath_or_buffer, kwds)
    447 
    448     # Create the parser.
    --> 449     parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds)
    450 
    451     if chunksize or iterator:

    /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, f, engine, **kwds)
    816             self.options['has_index_names'] = kwds['has_index_names']
    817 
    --> 818         self._make_engine(self.engine)
    819 
    820     def close(self):

    /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in _make_engine(self, engine)
    1047     def _make_engine(self, engine='c'):
    1048         if engine == 'c':
    -> 1049             self._engine = CParserWrapper(self.f, **self.options)
    1050         else:
    1051             if engine == 'python':

    /anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/parsers.py in __init__(self, src, **kwds)
    1693         kwds['allow_leading_cols'] = self.index_col is not False
    1694 
    -> 1695         self._reader = parsers.TextReader(src, **kwds)
    1696 
    1697         # XXX

    pandas/_libs/parsers.pyx in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__()

    pandas/_libs/parsers.pyx in      pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source()

FileNotFoundError: File b'../input/train.csv' does not exist

请帮忙!我尝试使用pd.read_csv("../input/train.csv"),但仍然存在错误。我是使用Jupyter笔记本的Mac用户。

9 个答案:

答案 0 :(得分:1)

可能的原因:

  1. 输入的路径不正确或多个同名文件夹。
  2. 文件名不正确。
  3. 文件扩展名不是csv,可能是xlsx(稀有机会)
  4. 希望这有帮助。

答案 1 :(得分:1)

尝试给出文件的绝对路径,而不是给出相对文件。

答案 2 :(得分:1)

  1. 你确定你有正确的路径吗?
  2. train_df = pd.read_csv("./input/train.csv") (如果csv文件位于与jupyter笔记本位于同一文件夹的输入文件夹中)

    最简单的是你有一个包含juptyer笔记本和csv文件的文件夹。然后你只需要做:

    train_df = pd.read_csv("./train.csv") train_df = pd.read_csv("train.csv")

    1. 尝试使用 train_df = pd.read_csv("train.csv",encoding='utf-8' )
    2. 摆脱b前面的'b'../ input / train.csv'

答案 3 :(得分:1)

我发现,如果您使用的是新版本的Excel扩展,那么您将面临此问题。 首先保存文件,例如。

1)另存为fileName = test

2)在名称部分下面选择     -CSV UTF-8(逗号分隔)(*。csv)

现在使用Jupyter

将熊猫作为pd导入 测试= pd.read_csv(“ test.csv”)

答案 4 :(得分:1)

尝试使用这样的绝对路径。该行开头的r有助于按原样将整个字符串读取为原始字符串,因此使用r时,您不必担心转义斜杠

import pandas

myFile = pandas.read_csv(r"C:\Users\samarnat\Documents\Personal Docs\Projects\train.csv",encoding='utf-8')

答案 5 :(得分:0)

检查文件字符串开头或结尾的空空格空格字符。

答案 6 :(得分:0)

昨天我遇到了确切的问题,以下几点帮助我解决了问题

  1. 没有组合filePath为我解决。
  2. 我手动添加了文件的完整路径,并且对我有用。

因此,现在我在代码中添加了一行代码,并且无论文件夹结构如何,该代码始终有效。 提供文件的绝对路径是关键

csv_file_abs = os.path.abspath(csv_file)
print(f'ABS PATH: {csv_file_abs}')
df = pd.read_csv(csv_file_abs)

我希望这会有所帮助,请分享您的想法,如果可以通过其他方法(快速解决)解决此问题。

答案 7 :(得分:0)

使用!pwd查找正在使用的目录。然后将数据集上传到同一位置。然后在pd.read_csv命令中复制并粘贴目录的路径

    > df=pd.read_csv('/home/jovyan/demo/melb_data.csv')

您在地址中所缺少的可能是jovyan一词

答案 8 :(得分:-1)

如果您的文本或csv文件位于jupyter笔记本所在的文件夹中,那么如果您的csv文件明确显示.csv,则不要写pd.read_csv('test.csv')bcz写为pd.read_csv(“ test”)bcz扩展,则只能采用第一种方法,否则只能采用第二种方法。 例如,如果您的文件名看起来像“ test”,则使用pd.read_csv('test') 否则文件名是“ test.csv”,然后使用pd.read_csv('test.csv') 这取决于文件的保存名称。