Question

我正在寻找一种从pandas数据框发布csv文件直接的方法，而无需将其保存在本地文件中，然后发布。

在我的情况下，URL是一个服务，听取我的请求需要scv

有没有办法让一个url作为df.to_csv（url）的参数直接发布？

我尝试了以下方法:(得到了错误的回复）

import requests
agg_data=pd.read_csv('some_csv.csv')
r = requests.post('http://crystal-ball-some_url', data ={'agg_data':agg_data.to_csv()})
print (r)
<Response [400]>

Answer 1

@Anton vBR谢谢！

结果证明有效：

slider_output = agg_data.to_csv()
        files = {'file': ('agg_data.csv', slider_output)}
        requests.post('some_url', files=files)

Answer 2

感谢@AntonvBR。下面的代码适用于python 3.7.3

import requests
files = {('files', ('aug_template.csv', aug_annotation_df.to_csv()))}
response = requests.post(url=UPLOAD_URL, params=params, files=files, data=body)

直接从pandas数据框发布csv文件（pandas_to.csv）

2 个答案: