Question

我正在尝试使用循环导入n表，为每个表提供不同的名称。

我可以编写代码来导入表格，但我不能为每个表格提供不同的名称：

查找文件的路径（csv）
```
totalbaseURL=('path')
```
找到所有csv文件
```
folders = os.listdir(totalbaseURL)
```
即，folders变为["house","cars","food","pubs"]。

folders包含csv文件的名称

for f in folders:        
    path=totalbaseURL+f
    table=pd.read_csv(path,delimiter=';')

我怎么能把，而不是＆＃34; table＆＃34;？我想使用folders中的名称:( house，cars，food，pubs）。

Answer 1

使用dict，

folders=["house","cars","food","pubs"]

di = {}

for f in folders:        
    path=totalbaseURL+f
    di[f]=pd.read_csv(path,delimiter=';')

Answer 2

你可以用dict来实现它：

{"house": DataFrame1, "cars": DataFrame2, "food": DataFrame3, "pubs": DataFrame4}

输出：

The layer 'Points' does not exist in the map's style and cannot be queried for features.

Answer 3

error[E0499]: cannot borrow `*environment` as mutable more than once at a time
  --> src/main.rs:24:21
   |
23 |     let a = DataRef(environment.create_data(1));
   |                     ----------- first mutable borrow occurs here
24 |     let b = DataRef(environment.create_data(2));
   |                     ^^^^^^^^^^^ second mutable borrow occurs here
25 |     (a, b)
26 | }
   | - first borrow ends here

这将创建全局变量import os for f in folders: path = os.path.join(totalbaseURL, f) globals()[f] = pd.read_csv(path, delimiter=';')，house，cars和food。如果此代码位于函数内，请使用pubs代替locals()。

如何在Python的循环中将加载的表分配给不同的变量？

3 个答案: