为什么订单在逻辑和/或涉及python中的np.NaN的操作中很重要？

Question

np.NaN的布尔值为True。那么为什么和/或操作在python中表现得如此随机。

bool(np.nan) == True

如果True or np.nan评估为True，那么为什么np.nan or True评估为nan？这完全是反向和操作：

True and np.nan为nan，而np.nan and True为True。

Answer 1

这是由于口译员使用and / or评估表达式的方式：

• or表达式：

  如果第一个操作数是True或等同于True，则不计算第二个操作数，并返回第一个操作数的值。

  如果第一个操作数是False或等同于False，则评估并返回第二个操作数

  示例：

    

  True or np.nan：bool(True)为True，因此返回True

       

  np.nan or True：bool(np.nan)为True，因此返回np.nan

       

  False or np.nan：bool(False)为False，因此返回np.nan

• and表达式：

  如果第一个操作数是False或等同于False，则不计算第二个操作数，并返回第一个操作数的值

  如果第一个操作数是True或等同于True，则评估并返回第二个操作数

  示例：

    

  True and np.nan：bool(True)为True，因此返回np.nan

       

  np.nan and True：bool(np.nan)为True，因此返回True

       

  False and np.nan：bool(False)为False，因此返回False