使用与hive 2.2.0集成的Spark 2.3 thriftserver。从火花直线跑。尝试将数据插入hive hbase表（以hbase作为存储的hive表）。插入hive本地表是可以的。插入hive hbase表时，会抛出以下异常：
ClassCastException：org.apache.hadoop.hive.hbase.HiveHBaseTableOutputFormat无法强制转换为org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveOutputFormat
at org.apache.spark.scheduler.Task.run（Task.scala：109） 在org.apache.spark.executor.Executor $ TaskRunner.run（Executor.scala：345） 在java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker（ThreadPoolExecutor.java:1149） at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor $ Worker.run（ThreadPoolExecutor.java:624） 在java.lang.Thread.run（Thread.java:748） 引起：java.lang.ClassCastException：org.apache.hadoop.hive.hbase.HiveHBaseTableOutputFormat无法强制转换为org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveOutputFormat 在org.apache.spark.sql.hive.execution.HiveFileFormat $$ anon $ 1.outputFormat $ lzycompute（HiveFileFormat.scala：93） 写行时k失败了。 在org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormatWriter $ .org $ apache $ spark $ sql $ execution $ datasources $ FileFormatWriter $$ executeTask（FileFormatWriter.scala：285） 在org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormatWriter $$ anonfun $ write $ 1.apply（FileFormatWriter.scala：197） 在org.apache.spark.sql.execution.datasources.FileFormatWriter $$ anonfun $ write $ 1.apply（FileFormatWriter.scala：196） 在org.apache.spark.scheduler.ResultTask.runTask（ResultTask.scala：87） 在org.apache.spark.scheduler.Task.run（Task.scala：109） 在org.apache.spark.executor.Executor $ TaskRunner.run（Executor.scala：345） 在java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker（ThreadPoolExecutor.java:1149） at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor $ Worker.run（ThreadPoolExecutor.java:624） 在java.lang.Thread.run（Thread.java:748） 引起：java.lang.ClassCastException：org.apache.hadoop.hive.hbase.HiveHBaseTableOutputFormat无法强制转换为org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveOutputFormat 在org.apache.spark.sql.hive.execution.HiveFileFormat $$ anon $ 1.outputFormat $ lzycompute（HiveFileFormat.scala：93）
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似乎是一个已知的蜂巢问题。有几个拉动请求解决了它，但我还没有找到实际修复。