Question

在下面的代码中，“a”完全正常，“c”也可以。但“b”会导致错误。有人能解释一下原因吗？

#!/usr/bin/python

import tensorflow as tf
import numpy as np

a = tf.Variable(tf.random_normal((10, 4)))
b = tf.constant(tf.random_normal((10, 4)))
c = tf.constant(np.random.randn(10, 4))

Answer 1

我也是一个开始使用tensorflow的新人。我相信你的变量类型有问题。根据tensorflow API，您应该将常量或值列表提供给'tf.constant（）'。但是，在您的代码中，在初始化变量并运行此会话之前，'tf.random_normal（）'就像占位符，没有任何实际意义。您可以尝试运行此代码。我不确定我是否理解这个问题，我想和你讨论。

import tensorflow as tf

a = tf.random_normal((10, 4))

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    b = tf.constant(sess.run(a))
    print(sess.run(b))

为什么“tf.constant（tf.random_normal（（10,4）））”会导致错误？

1 个答案: