我使用具有DateTime索引和多索引的数据做了很多工作。保存和读取.csv是单调乏味的，因为每次我必须reset_index并将其命名为“date”，然后当我再次阅读时，我必须将日期转换回日期时间并设置索引。什么格式可以帮助我避免这种情况？我更喜欢开源的东西 - 例如我认为SAS和Stata会这样做，但它们是专有的。
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羽毛就是这样做的： https://github.com/wesm/feather
Feather为数据帧提供二进制列式序列化。它是 旨在使读取和写入数据帧高效，并且 轻松地跨数据分析语言共享数据。这个最初的 版本附带python绑定（由Wes McKinney编写）和R. （由Hadley Wickham撰写）。
Feather使用Apache Arrow柱状内存规范 表示磁盘上的二进制数据。这使得读写操作成为可能 非常快。这对编码null / NA值特别重要 和可变长度类型，如UTF8字符串。
羽毛是更广泛的Apache Arrow项目的一部分。羽毛定义 它自己的简化模式和磁盘表示的元数据。
Feather目前支持以下列类型：
各种数字类型（int8，int16，int32，int64，uint8， uint16，uint32，uint64，float，double）。逻辑/布尔值。日期， 时间和时间戳。已修复的因子/分类变量 一组可能的值。 UTF-8编码的字符串。任意二进制数据。