Question

代码：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
DBSession = sessionmaker()
DBSession.bind = engine
session = DBSession()
engine = create_engine('mysql://root:password@localhost/db', echo=True)
Base = declarative_base(engine)

class Accounts(Base):
    __tablename__ = 'accounts'
    __table_args__ = {'autoload': True}

我正在尝试将sqlalchemy记录对象存储到memcache

中

from pymemcache.client.base import Client
client = Client(('localhost', 11211))
client.set('testkey', session.query(Users).get(1))

存储字符串对象而不是用户对象
输出：'<__main__.Users object at 0x105b69b10>'

有任何帮助吗？

感谢提前

Answer 1

问题不在于如何存储SQLAlchemy对象，而在于如何存储任何Object实例。

这是来自您导入的pymemcache Client课程的docstring：

值必须有 str （）方法才能将自身转换为字节字符串。

您还没有包含您正在查询数据库的Users类的定义，所以我只能假设您没有覆盖__str__。因此，当pymemcache尝试将您的对象转换为字节字符串时，它会调用python的默认__str__实现并存储它。

Answer 2

正如@SuperShoot在回答中提到的那样，pymemcache希望存储一个str表示形式。由于您的SQLAlchemy模型实例（记录）本身不是str表示形式，因此pymemcache尝试调用其默认的__str__()方法，这会产生不希望的结果。

您需要执行一个临时步骤，该步骤会将您的SQLAlchemy模型实例序列化为一种结构或另一种结构的str。这使您的逻辑往返流程成为可能：

将模型实例序列化为具有一个或另一个结构的str。
使用str存储序列化的pymemcache。
从str检索pymemcache时，请将其反序列化为SQLAlchemy模型实例，以继续在Python代码中轻松使用它。

这对于SQLAlchemy模型可能有点复杂，这就是为什么我建议使用SQLAthanor库的原因（全部披露：我是作者）。它使您可以将SQLAlchemy模型序列化为CSV，JSON或YAML-然后可以将其持久化到内存缓存。而且，它还使您可以轻松地将CSV，JSON或YAML字符串反序列化为SQLAlchemy模型实例，从而使您轻松维护上述整个流程。

该库有很多功能，您可以在文档页面上阅读：https://sqlathanor.readthedocs.io/en/latest/

要记住的重要一点是，在使用SQLAthanor时，您需要确定要以哪种格式存储数据（我建议使用JSON或YAML），然后显式配置要序列化的列/属性格式（这是库中的安全功能）。因为您的代码段显示您正在使用声明式反射，所以您可能需要查看文档的以下部分，以了解如何配置SQLAthanor：

希望这会有所帮助！

如何将sqlalchemy记录对象存储到memcache中

2 个答案: