为什么切片使用＆＃34;冒号和逗号＆＃34;与使用索引集合不同？
以下是我希望产生相同结果的示例，但它没有：
import numpy as np
a = np.array([[[1,2,3],[4,5,6]],[[7,8,9],[10,11,12]]])
print(a[[0,1],[0,1]])
# Output
# [[ 1 2 3]
# [10 11 12]]
print(a[:,[0,1]])
# Output
# [[[ 1 2 3]
# [ 4 5 6]]
# [[ 7 8 9]
# [10 11 12]]]
为什么它们不相同？
答案 0 :(得分：1)
在第一种情况下，您使用2个相同长度的列表索引数组public class GlobalGrpcExceptionHandler implements ServerInterceptor {
@Override
public <ReqT, RespT> ServerCall.Listener<ReqT> interceptCall(ServerCall<ReqT, RespT> call,
Metadata requestHeaders, ServerCallHandler<ReqT, RespT> next) {
ServerCall.Listener<ReqT> delegate = next.startCall(call, requestHeaders);
return new SimpleForwardingServerCallListener<ReqT>(delegate) {
@Override
public void onHalfClose() {
try {
super.onHalfClose();
} catch (Exception e) {
call.close(Status.INTERNAL
.withCause (e)
.withDescription("error message"), new Metadata());
}
}
};
}
}
，这相当于使用2个相同形状的数组进行索引（请参阅numpy docs on arrays as indices）。
因此，输出为a（与a[0,0]）和a[0,0,:]相同，是索引数组的元素组合。预计这将返回形状2,3的数组。 2因为它是索引数组的长度，因为它是未编入索引的轴。
然而，在第二种情况下，结果为a[1,1]（相当于a[:,0]）和a[:,0,:]。因此，这里预期的结果是一个数组，其第一和第三维相当于原始数组，第二维等于2，索引数组的长度（这里与第二轴的原始大小相同）
为了清楚地表明这两个操作显然不相同，我们可以尝试假设a[:,1]与轴与第三轴长度相同的范围之间的等价，这将导致：
:这是因为索引数组没有元素组合可能。与此相反，print(a[[0,1],[0,1],[0,1,2]])
IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-110de8f5f6d8> in <module>()
----> 1 print(a[[0,1],[0,1],[0,1,2]])
IndexError: shape mismatch: indexing arrays could not be broadcast together with shapes (2,) (2,) (3,)
将返回整个数组，a[:,:,:]返回a[[0,1],[0,1],[0,2]]，其中预期的是一个长度为2的一维数组，与索引数组一样。