假设我有一个数据帧:
d<- data.frame (type=c("rna","rna","rna"), value = c(1,2,3) )
d2 <- data.frame (type=c("dna","dna"), value = c(20,30) )
df <- rbind (d,d2)
看起来像这样:
type value
1 rna 1
2 rna 2
3 rna 3
4 dna 20
5 dna 30
现在我需要按类型汇总,即汇总所有类型,并将其除以总出现次数。例如,在上面的示例中,它将用于rna(1 + 1 + 3)/ 3和dna(20 + 30)/ 2,但是目前我只能得到它的总和,
library(dplyr)
df %>%
group_by(type) %>%
summarise_all(sum) %>%
data.frame()
以上代码生成
type value
1 rna 6
2 dna 50
而我真正想要的是这个
type value
1 rna 2
2 dna 25
感谢。
答案 0 :(得分:1)
我们需要除以每组中的行数(package com.facebook.ads
)
n()
否则为df %>%
group_by(type) %>%
summarise(value = sum(value)/n())
mean