如何使用python将二进制图像转换为灰度和RGB？

Question

我正致力于从皮肤病变图像中去除毛发。有没有办法将二进制文件转换回rgb？

原始图片：

面具图片：

我只想用原始图像恢复黑色区域。

Answer 1

据我所知，二进制图像以opencv值1 - > 255进行灰度存储。

要创建“虚拟”RGB图像，您可以执行以下操作： rgb_img = cv2.cvtColor(binary_img, cv.CV_GRAY2RGB)

我把它们称为“虚拟”，因为在这些图像中，红色，绿色和蓝色值是相同的。

Answer 2

这样的东西，但你的面具尺寸错误（200x200像素），所以它不匹配你的图像（600x450像素）：

#!/usr/local/bin/python3
from PIL import Image
import numpy as np

# Open the input image as numpy array
npImage=np.array(Image.open("image.jpg"))
# Open the mask image as numpy array
npMask=np.array(Image.open("mask2.jpg").convert("RGB"))

# Make a binary array identifying where the mask is black
cond = npMask<128

# Select image or mask according to condition array
pixels=np.where(cond, npImage, npMask)

# Save resulting image
result=Image.fromarray(pixels)
result.save('result.png')