基于重复生成新功能

Question

我有一个pandas.DataFrame事件，如下所示：

event_name  event_person_firstname  event_person_lastname   price   year
event_a     foo                     bar                     100     2017
event_a     foo                     bar                     42      2016
event_a     foo                     bar                     90      2016
event_a     not                     same                    80      2015
event_b     random                  name                    200     2018
event_b     random                  name                    42      2010

我想根据event_name和event_person_firstname + event_person_lastname合并这些行，这样就会有一个新的列以每年的名字命名并具有相应的价格（如果没有数据中的价格，应为NaN或空 - 我不在乎。

这很难解释，所以这是上面的DataFrame转换后的预期结果：

event_name  event_person_firstname  event_person_lastname   2018    2017    2016    2015    2014    2010
event_a     foo                     bar                     NaN     100     42      NaN     90      NaN
event_a     not                     same                    NaN     NaN     NaN     80      NaN     NaN
event_b     random                  name                    200     NaN     NaN     NaN     NaN     42

我首先尝试对这些重复元素进行分组，但是在这一步之后我仍然坚持如何继续。 我希望你能提供帮助。 提前致谢！

Answer 1

您可以使用pandas.pivot_table：

df.pivot_table(index=["event_name", "event_person_firstname", "event_person_lastname"], columns="year", values="price").reset_index()