我有一个包含事件p.to_csv(outputfile,delimeter= '|',encoding = 'utf-8)
的流，我想处理按（Id，Type）和活动会话分组的事件
例如，来自事件
Event(Id, Type, Date)我希望有以下窗口：
Event1: Event(1, T1, 2018-01-24)
Event2: Event(2, T1, 2018-01-26)
Event3: Event(1, T2, 2018-01-28)
Event4: Event(1, T2, 2018-01-28)
...
根据我的理解，我应该能够在键控流上使用事件时间会话窗口。 但是使用我的代码，只打印包含第一个事件（Event1）的第一个窗口（Window1）。
Window1 with Event1
Window2 with Event2
Window3 with Event3 and Event4
...
这是处理历史事件和会话窗口的适当方式吗？
答案 0 :(得分：1)
org.apache.flink.streaming.api.windowing.assigners.ProcessingTimeSessionWindows是您想要的。与EventTimeSessionWindows不同，ProcessingTimeSessionWindows在经过Gap时间后立即触发，而无需等待下一个事件的到来。
答案 1 :(得分：0)
在您的情况下，问题是始终根据传入事件生成水印。如果没有传入事件，则水印不会进展。在您的示例中，仅发出Window1，因为仅对于Event1，还有另一个后续事件，其时间戳使Watermark超出会话间隙。对于剩下的三个事件，没有这样的元素。对于event3和event4，根本没有这样的事件。此外，因为流是键控元素，所以具有不同键的元素是独立处理的。在这种情况下，水印不会前进，因此不会发出窗口。