假设为了讨论的目的,我有一个这样的函数:
PyObject* tuple_from_dict(PyObject* ftype, PyObject* factory, PyObject* values) {
PyObject* ttype = PyTuple_GetItem(factory, 1);
PyObject* fmapping = PyTuple_GetItem(factory, 2);
PyObject* key;
PyObject* value;
Py_ssize_t pos = 0;
Py_ssize_t arg_len = 0;
Py_ssize_t field;
PyObject* result;
if (PyDict_Size(fmapping) == 0) {
result = PyObject_Call(ttype, PyTuple_New(0), NULL);
Py_INCREF(result);
return result;
}
while (PyDict_Next(fmapping, &pos, &key, &value)) {
field = PyLong_AsSsize_t(value);
if (field > arg_len) {
arg_len = field;
}
}
PyObject* args = PyTuple_New(arg_len + 1);
pos = 0;
while (pos < arg_len + 1) {
Py_INCREF(Py_None);
PyTuple_SetItem(args, pos, Py_None);
pos++;
}
pos = 0;
while (PyDict_Next(values, &pos, &key, &value)) {
field = PyLong_AsSsize_t(PyDict_GetItem(fmapping, key));
PyTuple_SetItem(args, field, value);
}
result = PyObject_Call(ttype, args, NULL);
if (result) {
Py_INCREF(result);
}
return result;
}
它究竟做了什么并不重要,重要的是它调用PyObject_Call(...)
,我怀疑它是慢的。但是,我们所谈论的缓慢在每次呼叫的基础上都不会引人注意(代码总体上每1/100秒会有几千个呼叫)。所以...我需要一个聚合,或者某种方式以非常高的精度测量时间(因此,clock_t
似乎不是一个很好的精度水平。)
如果该解决方案仅适用于Linux,则可以。如果我可以以某种方式减慢一切,但也可以更准确地测量所讨论的时间,这也没关系。
答案 0 :(得分:2)
clock_gettime()
有用吗?它是高分辨率计时器的POSIX接口。 This post提供了此示例用法。
#include <iostream>
#include <time.h>
using namespace std;
timespec diff(timespec start, timespec end);
int main()
{
timespec time1, time2;
int temp;
clock_gettime(CLOCK_PROCESS_CPUTIME_ID, &time1);
for (int i = 0; i< 242000000; i++)
temp+=temp;
clock_gettime(CLOCK_PROCESS_CPUTIME_ID, &time2);
cout<<diff(time1,time2).tv_sec<<":"<<diff(time1,time2).tv_nsec<<endl;
return 0;
}
timespec diff(timespec start, timespec end)
{
timespec temp;
if ((end.tv_nsec-start.tv_nsec)<0) {
temp.tv_sec = end.tv_sec-start.tv_sec-1;
temp.tv_nsec = 1000000000+end.tv_nsec-start.tv_nsec;
} else {
temp.tv_sec = end.tv_sec-start.tv_sec;
temp.tv_nsec = end.tv_nsec-start.tv_nsec;
}
return temp;
}