Question

说我有：

worksheet={
"a":[[1.0],[2.0, 3.0]],
"b":[[4.0]]
}

我的目标是将子列表中的每个值乘以一个值，保持相同的结构 - 例如，让我们说* 10，所以我需要：

worksheet={
"a":[[10.0],[20.0, 30.0]],
"b":[[40.0]]
}

每个dict值始终包含一个包含一个或多个子列表的列表。每个子列表始终包含-least-一个浮点数。没有空列表（没有空的dict值）。我不能使用Pandas或Numpy。

Answer 1

您可以使用嵌套理解：

worksheet = {'a': [[1.0], [2.0, 3.0]], 'b': [[4.0]]}
new_worksheet = {a:[[c*10 for c in i] for i in b] for a, b in worksheet.items()}

输出：

{'a': [[10.0], [20.0, 30.0]], 'b': [[40.0]]}

Answer 2

更易读的解决方案是使用常规for-loops

for key in worksheet:
    for list in worksheet[key]:
        for sublist in list_:
            for index, value in enumerate(sublist):
                sublist[index] = value * 10

如果您使用map而不是上一个for

，

更具可读性

def multiply(val):
    return val * 10

# ...
for sublist in list_:
    sublist = map(multiply, sublist)  # Note enumerate isnt necessary

之后，您可以使用列表理解轻松地将其更改为更有效的形式：

{key: [[value * 10 for value in sublist] for sublist in list_] for key, list in worksheet.items()}

或者，您可以使用支持以下内容的numpy：

import numpy as np

arr = np.array([1,2,3,4])
arr *= 10

乘法在子列表中浮动作为字典中的值[已编辑]

2 个答案: