Question

我有一些数据帧，其中包含来自多个来源的日期索引，我希望将其合并到一个多索引数据框中。我正在努力弄清楚如何做到这一点。

从两个数据帧开始：

来源1

+---------------------+------+------+-----+-------+
|        date         | open | high | low | close |
+---------------------+------+------+-----+-------+
| 2018-04-04 20:00:00 | xxx  | xxx  | xxx | xxx   |
| 2018-04-04 21:00:00 | xxx  | xxx  | xxx | xxx   |
| 2018-04-04 22:00:00 | xxx  | xxx  | xxx | xxx   |
+---------------------+------+------+-----+-------+

来源2

+---------------------+------+------+-----+-------+
|        date         | open | high | low | close |
+---------------------+------+------+-----+-------+
| 2018-04-04 20:00:00 | xxx  | xxx  | xxx | xxx   |
| 2018-04-04 21:00:00 | xxx  | xxx  | xxx | xxx   |
| 2018-04-04 22:00:00 | xxx  | xxx  | xxx | xxx   |
+---------------------+------+------+-----+-------+

我想合并它们，以便在source1或source2的日期对它们进行多索引。

类似的东西：

+---------------------+---------+------+-----+-------+
|                     |         |      |     |       |
+---------------------+---------+------+-----+-------+
| 2018-04-04 20:00:00 | source1 |      |     |       |
|                     | open    | high | low | close |
|                     | xxx     | xxx  | xxx | xxx   |
|                     | source2 |      |     |       |
|                     | open    | high | low | close |
|                     | xxx     | xxx  | xxx | xxx   |
| 2018-04-04 21:00:00 | source1 |      |     |       |
|                     | open    | high | low | close |
|                     | xxx     | xxx  | xxx | xxx   |
|                     | source2 |      |     |       |
|                     | open    | high | low | close |
|                     | xxx     | xxx  | xxx | xxx   |
| 2018-04-04 22:00:00 | source1 |      |     |       |
|                     | open    | high | low | close |
|                     | xxx     | xxx  | xxx | xxx   |
|                     | source2 |      |     |       |
|                     | open    | high | low | close |
|                     | xxx     | xxx  | xxx | xxx   |
+---------------------+---------+------+-----+-------+

有人可以帮忙吗？

谢谢！

Answer 1

你可以去concat指定密钥，即

df3 = pd.concat([df1,df2],keys=['source1','source2']).reset_index(level=0)

df3 = df3.set_index(['date','level_0']).sort_index(level='date')



                                open    high    low    close
 date                 level_0                                
 2018-04-04 20:00:00  source1   xxx     xxx     xxx    xxx   
                      source2   xxx     xxx     xxx    xxx   
 2018-04-04 21:00:00  source1   xxx     xxx     xxx    xxx   
                      source2   xxx     xxx     xxx    xxx   
 2018-04-04 22:00:00  source1   xxx     xxx     xxx    xxx   
                      source2   xxx     xxx     xxx    xxx

Answer 2

将concat与keys和set_index一起用于DatetimeIndex，然后swaplevel与sort_index一起使用：

df = (pd.concat([df1.set_index('date'),df2.set_index('date')], keys=['source1','source2'])
        .swaplevel(0,1)
        .sort_index())
print (df)
                            open high  low close
date                                            
2018-04-04 20:00:00 source1  xxx  xxx  xxx   xxx
                    source2  xxx  xxx  xxx   xxx
2018-04-04 21:00:00 source1  xxx  xxx  xxx   xxx
                    source2  xxx  xxx  xxx   xxx
2018-04-04 22:00:00 source1  xxx  xxx  xxx   xxx
                    source2  xxx  xxx  xxx   xxx

使用Date将Pandas Dataframe与Multiindex合并

2 个答案: