背景：Facebook＆＃34;下载您的数据＆＃34;功能允许用户以JSON（或HTML）格式下载某些信息。
我在下载的数据中找到的一个JSON文件名为＆＃34; face_recognition.json＆＃34;并包含一个带有＆＃34; raw_data＆＃34;的字典。 key的值是一个数据块（887个字符），看起来像是以某种格式编码为ASCII，看起来似乎不是base64。即，我无法将其解码为任何看似有意义的东西。
对于其他上下文，JSON中的一些其他键名是＆＃34; threshold_green＆＃34;，＆＃34; threshold_yellow＆＃34;，＆＃34; threshold_red＆＃34;，＆＃34; example_count＆＃ 34;，最后＆＃34; raw_data＆＃34;。
从2014年1月25日开始编辑每个答案：无论数据是否是文件名安全的base64编码，我仍然无法理解已解码的＆＃34; raw_data。＆＃34;解码后（base64文件名安全），它似乎只是一些＆＃34;二进制数据。＆＃34;如果有人知道解码数据的数据结构是什么，那将是有帮助的。
答案 0 :(得分：0)
阈值绿色，阈值黄色和阈值红色是 某些最大/平均/最小 水印 的交通灯颜色 图片数据可以与其他图片媲美。
考虑一些 Levenshtein例程作为开始的比较方法， 但这肯定会更加复杂（可能是神经网络中的四叉树分析...）。
示例计数将是相关的人脸检测点数量 用于面部分类（或比较）{您可以在网上搜索 Haar级联和Kazemi的方法，如果您想学习更深的话}。
原始数据为BASE64，但字符集略有不同。他们使用 “ URL和文件名安全”基本64位字母，而用“-”和“ _”代替 如果您使用“ +”和“ /”（请参见http://rfc-editor.org/rfc/rfc4648.txt） 首先翻译这些内容，便能够成功解码BASE64数据。 （查看http://php.net/manual/en/function.base64-encode.php文档 用于 base64url_encode（）和 base64url_decode（））
的良好实现好的，这就是您所能做的，为进一步的工作，您会错过AI的。 ;）!!