Question

我在下面编写了以下函数，该函数填充了ft_employee列中的空白，以及每行的employees列中的数据。

def emp(row):
    if pd.notnull(row['ft_employee']):
        return row
    else:
        emp = row['employees'] # gets number of employees
        row['ft_employee'] = emp
        return row

# Apply Function
merged2 = merged2.apply(emp, axis = 1)

但是，我想概括我的功能，以便我可以将它用于任何列，例如：

def add(row, new_column, old_column):
    if pd.notnull(row[new_column]):
        return row
    else:
        value = row[old_column]
        row[new_column] = value
        return row

# Apply Function
merged2 = merged2.apply(add(, industry, old_industry), axis = 1)

如何将其更改为我在第二个代码块中编写的内容，以便我可以传递任何列，它会更新数据框中的每一行？

Answer 1

为什么不使用fillna，apply在这种情况下效率高于merged2[new_column].fillna(merged2[old_column], inplace=True)？

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        </form>

This is what I get---->    Submit   <   Reset

如何使用row作为属性

1 个答案: