Question

我有以下示例数据：日，JD，月，年，PRCP（in），SNOW（in），TAVE（F），TMAX（F），TMIN（F） 1,335,12,1895,0,0,12,26，-2 2,336,12,1895,0,0，-3,11，-16 。。

现在我需要计算最高TMAX的最热天数，现在我用reduceBy计算了它，但是无法弄清楚如何用foldBy来实现它是代码：

    import scala.io.Source

case class TempData(day:Int , DayOfYear:Int , month:Int , year:Int ,
                    precip:Double , snow:Double , tave:Double, tmax:Double, tmin:Double)
object TempData {
 def main(args:Array[String]) : Unit = {
   val source = Source.fromFile("C:///DataResearch/SparkScala/MN212142_9392.csv.txt")
   val lines = source.getLines().drop(1)
   val data = lines.flatMap { line =>
     val p = line.split(",")
    TempData(p(0).toInt, p(1).toInt, p(2).toInt, p(4).toInt
         , p(5).toDouble, p(6).toDouble, p(7).toDouble, p(8).toDouble, p(9).toDouble))
   }.toArray
   source.close()

   val HottestDay = data.maxBy(_.tmax)
   println(s"Hot day 1 is $HottestDay")

   val HottestDay2 = data.reduceLeft((d1, d2) => if (d1.tmax >= d2.tmax) d1 else d2)
   println(s"Hot day 2 is $HottestDay2")

   val HottestDay3 = data.foldLeft(0.0,0.0).....
   println(s"Hot day 3 is $HottestDay3")

无法弄清楚如何使用foldBy功能？你能帮忙吗？

Answer 1

也许你正在寻找像这样的东西

data.foldLeft(date(0))((a,b) => if(a.tmax >= b.tmax) a else b)

Answer 2

foldLeft是一个更通用的reduceLeft（它不要求结果是集合类型的超类型，它允许人们定义值，如果没有任何东西可以折叠）。可以像reduceLeft这样实现foldLeft：

def reduceLeft[B >: A](op: (B, A) => B): B = {
  if (data.isEmpty) throw new UnsupportedOperationException("empty collection")
  else this.tail.foldLeft(this.head)(op)
}

应用该转换，假设数据不为空，您可以翻译

data.reduceLeft((d1, d2) => if (d1.tmax >= d2.tmax) d1 else d2)

到

data.tail.foldLeft(data.head) { (d1, d2) =>
  if (d1.tmax >= d2.tmax) d1
  else d2
}

如果数据大小为1，则data.tail为空，结果为data.head（通常为最大值）。

Scala FoldLeft功能

2 个答案: